深浅拷贝

Python 的赋值语句不复制对象，而是创建目标和对象的绑定关系。

>>> a = 1
>>> id(a)
140731276990112
>>> b = a
>>> id(b)
140731276990112

上面的第行代码将值1的地址绑定给变量a

id(a)返回变量a中的值的内存地址

接下来语句b = a将变量a赋值给变量b，不会创建新的值，只会把变量a指向的内存地址绑定给变量b，这样a,b指向相同的内存地址，所以它们的id()相等。

对于自身可变，或包含可变项的集合，有时要生成副本用于改变操作，而不必改变原始对象。通过copy模块可以实现浅拷贝和深拷贝。

深浅拷贝的区别仅与复合对象(即包含列表或类的实例等其他相关对象)相关：

• 浅拷贝 构造一个新的复合对象，然后(尽可能的范围内)将原对象中找到的对象的引用插入其中。
• 深拷贝 构造一个新的复合对象，然后，递归的将再原始对象找到的对象的副本插入其中。

浅拷贝

>>> import copy
>>> ls = [1, 2, ['a', 'b']]
>>> ln = copy.copy(ls)
>>> print(id(ls), id(ln))
2930321101952 2930321101056
>>> print(id(ls[2]), id(ln[2]))
2930321100736 2930321100736

对ls进行浅拷贝，会生成一个新的列表对象，所以ls，ln的id()不相同。然后将ls里元素的引用插入ln中，所以ls[2]和ln[2]的id()相同。

这时修改ls的第三个元素，ln也会改变。

>>> ls[2][0] = 'A'
>>> print(ls)
[1, 2, ['A', 'b']]
>>> print(ln)
[1, 2, ['A', 'b']]

深拷贝

>>> import copy
>>> ls = [1, 2, ['a', 'b']]
>>> ln = copy.deepcopy(ls)
>>> print(id(ls), id(ln))
2930321640128 2930321101952
>>> print(id(ls[2]), id(ln[2]))
2930321100480 2930321100352

对ls进行深拷贝，会生成一个新的列表对象，所以ls，ln的id()不相同。然后将递归的将ls里元素的副本插入ln中，所以ls[2]和ln[2]的id()不相同。